خانهاخباربرد فشرده با NPU داخلی

برد فشرده با NPU داخلی





یک کامپیوتر تک برد با هوش مصنوعی داخلی، پشتیبانی از PCIe و ورودی دوربین، امکان پردازش محلی برای دستگاه های بینایی، روباتیک و لبه را بدون استفاده از ابر فراهم می کند.


رادکسا Cubie A7S، یک کامپیوتر تک برد 51 × 51 میلی متری را بر اساس Allwinner A733 عرضه کرده است.این دستگاه از هسته های CPU Cortex-A76 و Cortex-A55، حافظه LPDDR5، توسعه PCIe 3.0 و NPU داخلی با رتبه 3 TOPS استفاده می کند.این برد برای هوش مصنوعی لبه، سیستم‌های بینایی و استفاده چند رسانه‌ای تعبیه‌شده در مواردی که اندازه کوچک، پردازش روی دستگاه و استفاده کم انرژی مورد نیاز است طراحی شده است.

Cubie A7S به حل یک مشکل رایج در طراحی تعبیه شده کمک می کند.بسیاری از توسعه دهندگان به استنباط هوش مصنوعی محلی بدون اتصال ابری نیاز دارند.ارسال داده ها به ابر می تواند تاخیر، هزینه پهنای باند و خطر حفظ حریم خصوصی را افزایش دهد.با ترکیب CPU، GPU، NPU و کنترل بلادرنگ در یک برد کوچک، امکان پردازش روی دستگاه برای سیستم‌های بینایی، تجزیه و تحلیل و کنترل را فراهم می‌کند.این برای OEM ها، یکپارچه سازان سیستم، توسعه دهندگان رباتیک، استارت آپ های هوش مصنوعی و مهندسانی که محصولات با فضای محدود می سازند مناسب است.

Allwinner A733 از یک راه اندازی هشت هسته ای با دو هسته Cortex-A76 تا 2.0 گیگاهرتز و شش هسته Cortex-A55 تا 1.8 گیگاهرتز استفاده می کند.گرافیک توسط یک پردازنده گرافیکی Imagination PowerVR BXM-4-64 MC1 مدیریت می شود.از OpenGL ES 1.1، 2.0 و 3.x، Vulkan 1.3 و OpenCL 3.0 برای کارهای گرافیکی و محاسباتی پشتیبانی می کند.

NPU تا 3 TOPS را با دقت INT8 ارائه می کند و از فرمت های داده INT4، INT8، INT16، FP16 و BF16 پشتیبانی می کند.این پلتفرم با چارچوب های هوش مصنوعی مانند TensorFlow، PyTorch، ONNX، Caffe، TFLite و Darknet کار می کند.از لینوکس و اندروید پشتیبانی می کند و امکان استقرار مدل در سراسر پلتفرم ها و توسعه سریعتر را فراهم می کند.

همراه با خوشه CPU Arm، SoC شامل یک میکروکنترلر RISC-V XuanTie E902 است که تا 200 مگاهرتز کار می کند.این MCU وظایف کم مصرف و بلادرنگ مانند کنترل موتور، ضبط داده های حسگر و مدیریت سیستم را زمانی که هسته های اصلی در حالت کم مصرف هستند مدیریت می کند.این تنظیمات به وظایف کنترلی اجازه می دهد تا به طور جداگانه از بارهای کاری هوش مصنوعی اجرا شوند.

این برد از حافظه LPDDR5 تا 16 گیگابایت پشتیبانی می کند.گزینه های ذخیره سازی شامل eMMC داخلی تا 256 گیگابایت و اسلات کارت microSD است.یک رابط PCIe 3.0 x1 از طریق یک کانکتور FPC برای گسترش NVMe SSD در دسترس است که برای ثبت اطلاعات و ذخیره سازی مدل AI مفید است.

برای ویدیو، برد از کدگذاری H.264 و H.265 تا 4K با سرعت 30 فریم بر ثانیه پشتیبانی می کند.همچنین از رمزگشایی سخت افزاری برای H.265، VP9 و AVS2 تا 8K با سرعت 24 فریم در ثانیه پشتیبانی می کند.خروجی نمایشگر از طریق یک پورت USB-C با حالت DisplayPort Alt در دسترس است که تا 4K با سرعت 60 فریم بر ثانیه را پشتیبانی می کند.رابط 4 خطی MIPI CSI امکان اتصال مستقیم دوربین را برای بینایی ماشین و سیستم های نظارتی فراهم می کند.